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网络科学

网络科学是从交叉学科研究成长起来的一个新兴的学术领域[1][2]。致力于研究复杂网络的性质,并且应用这些性质去研究一些具有网络特点的领域,比如信息技术网络,计算机网络,生物圈网络,学习和认知网络,社会关系网络以及经济和金融网络。这个领域以数学中的图论为理论基础,从物理中的统计力学,计算机科学中的数据挖掘信息可视化,统计学中的推断建模,以及社会学和经济学中的社会结构理论等学科和分之中汲取方法论营养。美国国家科研委员会(National Research Council)将网络科学定义为“研究物理,生物,和社会现象的网络化表达,创建针对这些象限具有预测效果的模型”的学科[3][4]

分支领域

信息技术网络

生物圈网络

生物神经网络

计算机网络

人工神经网络

经济网络

人际关系网络帮助决定了人们所选择的职业生涯,人们所找到的工作,他们买的商品,以及他们如何投票。社会网络决定着我们生活中的诸多方面。因此,社会网络是如何影响我们的行为,在一个社会中出现什么样的网络结构以及它们出现的概率有多大,以及我们为什么像现在这样安排我们自己的生活,就成为了值得研究的问题,也是许多社会科学研究中的关键因素[5]

参考

参考文献

  1. ^ 方锦清,汪小帆,等. 一门崭新的交叉科学:网络科学(上). 物理学进展. 2007.
  2. ^ Duncan J. Watts. THE “NEW” SCIENCE OF NETWORKS (PDF). Annual Review of Sociology. 2004年 [2014-07-06]. (原始内容 (PDF)存档于2014-07-14) (英语).
  3. ^ Committee on Network Science for Future Army Applications. Network Science. National Research Council. 2006. ISBN 0309653886.
  4. ^ Ted G. Lewis. Network Science: Theory and Applications. Wiley. 2009. ISBN 0470331887.
  5. ^ Matthew O. Jackson. Social and Economic Networks. Princeton University Press. 2010. ISBN 0691148201.

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